آشنایی با تست A/B و اهمیت آن

در نوشته قبلی چند نکته برای ارسال صحیح Push Notification هارو بررسی کردیم و فهمیدیم پوش نوتیفیکشن ها در حالی که میتونند خیلی به رشد کسب و کار و سرویس ما کمک کنند به همون اندازه هم ممکنه برامون دردسر ساز بشن و بین ما و مشتریانمون فاصله بندازند. در پایان نوشته قبلی اشاره ای به تست A/B داشتم و قرار شد در یک نوشته دیگه در موردش صحبت کنیم .

حالا در این پست سایت سعی میکنیم تا حد ممکن تست A/B رو بررسی کنیم و بفهمیم که چی هست و چه اهمیتی برای ما داره .

تست A/B چیست ؟

قطعا برای شما اهمیت داره که کاربرانتون به چه چیزی بیشتر علاقه دارند ؟ و خب اینجا اهمیت داده ها کاملا معلوم میشه و به شما کمک میکنه . حالا ما با استفاده از تست A/B قراره چه کاری رو انجام بدیم ؟ برای اینکه بتونیم به اون چیزی کاربرانمون علاقه دارند خودمون رو نزدیک تر کنیم با استفاده از این تست ، بین دو مورد میایم تست انجام میدیم .

حالا این دو مورد میتونه دو متن باشه یا دو دکمه و … که در ادامه بیشتر در موردشون صحبت خواهیم کرد اما موضوع اصلی تست بین دو گزینه هست تا متوجه بشیم کدوم یکی نتیجه بهتری رو به کاربر ما ارائه میده یا عملکرد بهتری داره .

در نظر بگیرید که شما یک وب سایت دارید و خب براتون مهم هست که چطور conversion rate رو افزایش بدید ، میشه با ایجاد کردن دو نسخه متفاوت از یک صفحه و مقابسه اون ها این کار رو انجام داد و به نتیجه درست رسید . دقیقا کاربرد تست A/B همینجا معلوم میشه که شما دو صفحه با تفاوت هایی که مشخص هستند رو ایجاد میکنید و به بازدیدکنندگان در یک زمان یکسان و معلوم نمایش میدید .

یک صفحه A و یک صفحه B . حالا صفحه ای که نرخ تبدیل به مشتری بیشتری رو داشته باشه صفجه مد نظر شما و کاربران سایتتون هست ، اما توجه داشته باشید که باید همه چیز کاملا مشخص و یکسان باشه . مثلا نمایش مثلا صفحه B  در مدت زمان بیشتر و به تعداد کاربران بیشتر قاعدتا در نتیجه نهایی تاثییر میزاره .

خب نتیجه این کار کاملا برای ما مشخص هستش ، قطعا زمانی که شما در سرویستون علاقه مندی های کاربر رو به کار بگیرید با افزایش فروش و مشتری ها و کاربران وفادار بیشتری هم روبه رو خواهید شد . کاربران شما سعی میکنند مدت زمان بیشتری رو در سرویس شما بمونند .

تست A/B میتونه کمک زیادی به رشد سرویس شما بکنه و تا به اینجا هم شاید خیلی ساده به نظر بیاد ، اما اینطور نیست که به همین راحتی هم بشه انجامش داد ، طبیعتا شما به دیتا و مدت زمانی قابل توجهی نیاز دارید تا یک نتیجه خیلی خوب و عالی رو پیدا کنید .

اگه بخوایم یک سری المان رو در وب سایت ها مشخص کنیم که اهمیت بیشتری در تست A/B دارند میشه به موارد زیر اشاره کرد :

تصاویر یک نمونه خیلی خوب و بسیار کاربردی هستند ، میتونیم با تغییر تصاویر و سبک طراحی اونها علاقه مندی کاربرانمون و تمایل اون ها رو در مدت زمانی که تست A/B رو انجام میدیم بفهمیم .

متن ها و نوشته ها هم قسمتی هستند که خب کاربران به اونها توجه میکنند و بر روی اونها تاثییر میزاره . اینکه فونت نوشته های ما چطور باشه قطعا اصول و قوانین خاص خودش رو داره و میشه به یک نتیجه خوب و دلخواه کاربر با استفاده از تست A/B در اینجا رسید .

رنگ ها همیشه نقش مهمی در جذب کاربران و مشتری ها داشتند و نباید از اونها غافل شد .

انتخاب دکمه ها ، به عنوان مثال دکمه خرید یا سفارش کالا در کدوم قسمت سایت قرار بگیره میتونه تاثییر بیشتری بر روی مشتری داشته باشه تا خرید خودشو از سرویس شما انجام بده و .. . همه این موارد میتونند در تست A/B قرار بگیرند و شما بعد از یک مدت زمان مشخص به نتیجه دلخواه خودتون و کاربرانتون دست پیدا کنید .

گوگل همیشه با ابزار های کاربردی خودش نقش مهمی رو در توسعه سرویس ها داشته ، حالا برای تست A/B هم یک ابزار کاربردی از گوگل رو به شما معرفی میکنم . ابزار google optimize  به شما کمک میکنه تا بر روی یک لندینگ پیج این تست رو به راحتی انجام بدید . نکته قابل توجه این هستش که کار کردن با این ابزار خیلی راحت هست و شما میتونید به راحتی لندینگ پیج خودتون رو بهینه کنید و تست A/B رو انجام بدید . اگه تا به حال تجربه کار کردن با این ابزار رو داشتید حتما در کامنت های همین پست تجربه خودتون رو به اشتراک بزارید تا همه بتونیم استفاده کنیم .

البته یک سری اشتباهات رایج هم در تست های A/B داریم که معمولا زیاد مشاهده میشه و حتما باید به اون ها توجه داشته باشیم .

اولین موردی که میشه بهش اشاره کرد ترافیک پایین صفجه های سایت هستش که خب طبیعتا در نتیجه ما تاثییر میزاره . مورد بعدی این هستش که ما تست رو انجام بدیم اما با المان ها یا مواردی که خیلی جزیی و ریز هستند و موارد خیلی مهم تر و کاربردی تر که نقش بیشتری دارند رو نادیده بگیریم . این اتفاق معمولا میفته چون شناخت کافی از مشتریانمون هنوز نداریم و فکر میکنیم هر موضوعی که برای ما مهم هستش برای مشتریانمون هم اهمیت داره در حالی که اینطور نیست .

انجام دادن تست به تعداد خیلی زیاد هم کار جالبی نیست . تست هایی که انجام میدید رو حتما ذخیره کنید ، این دیتا ها و نتایج در آینده خیلی زیاد به کارتون میاد و باید به صورت کامل و تخصصی بررسی بشن . همچنین اگه تصمیم دارید چندین المان رو در یک تست بررسی کنید کار اشتباهی رو دارید انجام میدید چون در این حالت اون نتیجه دلخواهی که مد نظر شما هست و کاربر هم باید به اون دقت کنه حاصل نمیشه .

خب تابه اینجا به صورت کلی گفتیم تست A/B چی هست و چه اشتباهاتی در اون رایجه ، همچنین المان هایی که میشه به اونها توجه کرد رو هم به عنوان نمونه چند مورد رو بیان کردیم . یکی ازمواردی که خیلی در تست های A/B مورد توجه قرار میگیره و همچنین اکثر سرویس ها هم از اون استفاده میکنند ایمیل ها و ایمیل مارکتینگ هستش .

فرض کنید شما از سرویس MailerLite  برای ارسال ایمیل هاتون استفاده میکنید و به صورت پیش فرض 1000 ایمیل دارید که میتونید در این سرویس به صورت رایگان برای این هزار کاربر ایمیل بفرستید . قطعا اینجا براتون موضوع ایمیل اهمیت زیادی داره و میتونه نرخ کلیک رو خیلی افزایش یا خیلی کم کنه . خب شما دو عنوان موضوع رو در نظر گرفتید ، به عنوان مثال با انتخاب  500 ایمیل میتونید به راحتی تست A/B رو انجام بدید .

برای 250 نفر اول مثلا گروه A یکی از عنوان هارو در نظر میگیرید و برای 250 نفر بعدی یعنی گروه B عنوان دوم رو و از یک ایمیل برای اون ها پیغام خودتون رو ارسال میکنید . به راحتی با توجه به سرویستون میتونید بررسی کنید کدوم ایمیل بازدید بیشتری داشته و نرخ کلیک بیشتری رو به خودش اختصاص داده . این یک نمونه خیلی خیلی ساده از تست A/B هست که الیته به راحتی میتونه به شما در بحث ایمیل مارکتینگ کمک کنه .

خب در این نوشته تا اونجا که ممکن بود و همونطور که قول داده بودیم در مورد تست A/B صحبت کردیم ، من پیشنهاد میکنم نگاهی به کتاب تجربه کاربری برای مبتدیان بندازید ، در درس 95 در مورد این تست صحبت کرده که به نظرم میتونه خیلی بهتون کمک کنه و براتون جالب باشه .